This year, new system to pinpoint sources of air pollution in Delhi-NCR


एक नव विकसित डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (DSS) जो दिल्ली-एनसीआर में वायु प्रदूषकों के स्रोत को निर्धारित करने का प्रयास करेगा, इस वर्ष मौजूदा वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान प्रणाली का एक हिस्सा होगा।

भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम), पुणे द्वारा विकसित एक वायु गुणवत्ता प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली 2018 से दिल्ली-एनसीआर में चालू है। पूर्वानुमानों के आधार पर, प्रणाली गंभीर वायु गुणवत्ता की घटनाओं पर चेतावनी प्रदान करती है। आईआईटीएम के वैज्ञानिक गौरव गोवर्धन ने कहा कि डीएसएस, जिसे इस साल पहली बार पेश किए जाने की संभावना है, मौजूदा प्रणाली का विस्तार है।

गोवर्धन ने कहा, “गंभीर वायु गुणवत्ता की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के अलावा, डीएसएस हमें बता सकता है कि प्रदूषण के लिए कौन से क्षेत्र जिम्मेदार हो सकते हैं – कितना प्रदूषण दिल्ली से और कितना आसपास के जिलों से आ रहा है,” गोवर्धन ने कहा, जो टीम का हिस्सा हैं। जिसने सिस्टम को विकसित किया।

गोवर्धन ने कहा कि आईआईटीएम ने इस साल फरवरी-मार्च में डीएसएस विकसित करना शुरू किया था, जिसमें वायु गुणवत्ता प्रबंधन आयोग (सीएक्यूएम) ने इसकी आवश्यकता बताई थी।

दिल्ली के अलावा, झज्जर, सोनीपत, गुड़गांव, फरीदाबाद, गाजियाबाद, पानीपत, रोहतक, गोरखपुर, रेवाड़ी, मेरठ, बुलंदशहर और अलवर सहित आसपास के 19 जिलों से प्रदूषकों का डेटा एकत्र किया जाएगा।

केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (सीपीसीबी) के 43 स्टेशनों से पीएम 2.5 के स्तर पर डेटा एकत्र किया जाता है और डीएसएस और वायु गुणवत्ता चेतावनी प्रणाली में आत्मसात किया जाता है। अगले पांच दिनों के लिए प्रदान किया गया पूर्वानुमान स्टेशनों से अवलोकन डेटा के अलावा संख्यात्मक मॉडलिंग पर आधारित होगा।

पराली जलाने की घटनाओं की जांच के लिए मॉडल में सैटेलाइट इमेजरी का भी उपयोग किया जाता है। उत्सर्जन के क्षेत्रीय वितरण को ट्रैक करने के लिए टेरी से एक उत्सर्जन सूची तैयार की गई है।

डीएसएस ‘रियल-टाइम सोर्स एपोर्शनमेंट’ जानकारी भी प्रदान करता है – यह दिल्ली के भीतर विभिन्न क्षेत्रों के उत्सर्जन योगदान प्रदान करेगा। उत्सर्जन में उनके योगदान की जांच करने के लिए आठ क्षेत्रों को प्रणाली में शामिल किया गया है – ऊर्जा, आवासीय, परिवहन, कचरा जलाने, निर्माण, सड़क की धूल, उद्योग (दिल्ली और परिधीय क्षेत्रों में), और ‘अन्य’।

“डीएसएस का डेटा तब नीति-स्तरीय हस्तक्षेप करने में मदद कर सकता है। विभिन्न परिदृश्यों का प्रयास किया जा सकता है। यानी यदि आप परिवहन क्षेत्र के उत्सर्जन को कम करते हैं, तो प्रदूषण को कम करने के लिए किस तरह के सुधार किए जा सकते हैं। इसका उद्देश्य नीति निर्माताओं को यह तय करने में मदद करना है कि कौन सा विकल्प चुनना है, ”गोवर्धन ने कहा।

यह पहली बार है कि प्रदूषकों के लिए जिम्मेदार स्रोतों को इंगित करने के लिए स्रोत विभाजन को सिस्टम में शामिल किया जाएगा।

“मॉडलिंग सिस्टम में कोड विभिन्न क्षेत्रों और विभिन्न जिलों के योगदान के अनुसार प्रदूषकों को अलग करने में मदद करते हैं। एक ‘ट्रेसर’ दृष्टिकोण, जिसका उपयोग वायुमंडलीय प्रदूषकों के संख्यात्मक मॉडलिंग में किया जाता है, इस मामले में उपयोग किया जाता है। मॉडल में कुल 470 ‘ट्रेसर’ शामिल किए गए हैं, जो पीएम 2.5 के स्रोत के बंटवारे को सक्षम बनाता है।

एक बार आधिकारिक रूप से लॉन्च हो जाने के बाद, वेबसाइट जनता के लिए सुलभ होगी। गोवर्धन ने कहा, “स्रोत योगदान और नियंत्रण रणनीतियों के अलावा, वेबसाइट पर परिदृश्य बनाना संभव होगा – कुछ क्षेत्रों से प्रदूषण को एक निश्चित प्रतिशत तक कम करना, यह देखने के लिए कि वायु गुणवत्ता पर इसका क्या प्रभाव पड़ेगा।”

संस्थान की टीम मॉडल को चलाएगी और वेबसाइट पर परिणाम प्रकाशित करेगी। उन्होंने कहा, “वेबसाइट को सार्वजनिक करने से पहले सीएक्यूएम और पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय से अंतिम मंजूरी का इंतजार है।”

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